超过 700 万个数据中心消耗的能源约占全球能源需求的 2%，因此，任何能够提高数据中心能效的措施都将意义非凡。平均而言，冷却和

空调占数据中心能耗的 40% – 能够准确地进行暖通空调 (HVAC) 测量对于优化能源使用至关重要。那么，高质量的暖通空调传感器如何

节省数据中心的能耗并提高其可靠性呢？

数据中心需求与日俱增

由于虚拟现实、人工智能和机器学习等需要做大规模数据处理的应用程序的出现，对数据中心的需求不断增加。而且，受企业纷纷向

云计算转移以及对为减少延迟而置于最终用户附近的边缘数据中心的需求也在增加等因素的影响，导致数据中心需求进一步攀升。

除此以外，过去十年，我们还见证了关键业务数据中心向超大规模发展，例如 Google 和 Amazon 这样的大数据公司。虽然超大

规模数据中心在总体比例上依然很小，但它们的相对shi场份额却是增加的。

这一切都意味着，随着更多数据中心上线以及现有数据中心的扩容，数据中心的能耗势必会增加。据华为技术有限公司开展的一
项研究估计，到 2030 年，全球 IT能耗可能会比当前水平增加两倍，这表明提高数据中心的能效已是迫在眉睫。

提高数据中心能效

用于衡量数据中心能效的常用指标是电源使用效率 (PUE)，其定义为数据中心使用的总能源与仅 IT 设备使用的能源之比。

理想情况下，PUE 应该是 1。这意味着所有的能源都消耗在 IT 设备上，配套的基础设施不消耗任何能源。实际上，传统数据中心的
典型 PUE 约为 2，而超大规模数据中心的 PUE 在 1.2 左右。2020 年，全球平均 PUE 大约为 1.6，这意味着数据中心使用的能源中
有近 40% 是被非 IT 系统消耗。

冷却和测量的关键作用

冷却和空调成本占数据中心非 IT 能耗的大部分，仅冷却成本就很快占到总能源支出的 25% 甚至更多。这是因为服务器机架会产生大
量需要排出的多余热量。

可以通过良好的设计以及关键的准确暖通空调测量来优化冷却。如果温度读数过高，可能会导致过度冷却，从而导致过度的能源消耗；
如果温度读数过低，则可能会导致冷却不足，进而增加服务器意外停机的风险。即使是 1 °C 的测量误差，也会在十年内增加数百万
欧元的能源成本。

数据中心和传感器

由于价值数十亿美元的关键数据在数据中心中进行处理和存储，因此耗电大的服务器必须始终保持在理想的温度和湿度条件下，以
防止停机。

这样做就需要在不同位置使用不同的传感器进行多种类型的测量，包括：

在数据机房和服务器机房进行冷热通道温度的测量

通过通风系统测量管道温度、湿度和压差

通过冷却系统测量浸入式温度和压差

高质量传感器对于高效控制暖通空调流程和保障室内环境稳定非常关键。提供理想的整体生命周期价值的传感器通常测量准确、能够

提供稳定的长期测量，并且易于维护。

选择传感器的注意事项

为数据中心选择传感器时需要考虑许多因素，包括：

●解决方案是否灵活，是否支持根据数据中心规模的增长以及对业务需求响应的变化而进行改动和扩展？

●产品能否根据需要轻松更换或升级？

●安装是否快捷方便？

●校准和维护是否容易？仪表提供商是否提供支持？

可互换测量探头或模块的仪表可以在不干扰测量过程的情况下快速更换。可追溯的校准证书很重要，因为它们表明传感器在出厂时

处于优良状态。如果您可以使用仪表提供商提供的工具在现场轻松执行现场检查、校准、微调和调整，也会是一项优点。

高质量的传感器是明智之选

从可靠性和成本的角度来看，高质量的暖通空调传感器可带来良好的价值。准确的测量可以带来精确的控制、能效的提升以及稳定
的室内环境，与这些好处相比，这种投资是值得的。想要详细了解如何通过更高的测量准确度降低冷却能源成本？下载免费的
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